(1)智能驾驶空间：芯片百亿市场空间

　　智能驾驶空间广阔，ADAS芯片是核心。智能驾驶是集导航、环境感知、控制与决策、交互等多项功能于一体的综合汽车智能系统，是人工智能落地的重要领域之一。据iiMediaResearch估计，2016年全球智能驾驶汽车市场规模为40.0亿美元，预计至2021年增长至70.3亿美元，复合增长率11.8%。智能驾驶核心是高级驾驶辅助系统(ADAS)，ADAS系统的核心是算法和芯片。根据IHS预测，2020年全球ADAS芯片市场空间将达到248亿元，2016至2020年期间复合增长率高达10%。未来人工智能在车载领域具备广阔的市场空间。

　　(2)现有生态：巨头与技术初创公司均大力布局AI+汽车

　　英伟达：2016年9月，Nvidia发布针对自动驾驶技术和汽车产品的芯片Xavier，采用自定义的八核CPU架构，内建全新Volta GPU架构作为自动驾驶汽车的计算机视觉加速器。Xavier采用16nm FinFET 工艺，在提升性能的同时降低功耗，Xavier运算性能达到20 TOPS，功耗则只需20瓦。英伟达在智能汽车领域的客户包括21家汽车制造商，而且英伟达是其中16家的连接解决方案一级供应商。它在该领域最重要的客户是特斯拉，英伟达的DRIVE PX 2平台应用于特斯拉所有车辆的AutoPilot系统中，包括Model 3。

　　高通：高通作为移动终端处理器的优势企业，在GMIC2016上发布智能汽车芯片骁龙820A。该处理器采用CPU+GPU模式，在快速处理数据信息的同时提升地图的渲染效果，并降低处理器能耗。处理器包括64位Kryo CPU(中央处理器)、Adreno 530 GPU(图形处理器)。

　　地平线：2016年3月奇点汽车发布会上，国内人工智能公司地平线首次展示了其先进辅助驾驶系统(ADAS)原型系统—雨果平台。从地平线官方的视频和图片资料来看，这套系统可以实时检测车辆、车道线和行人，检测效果优于NVDIA于2016年初CES上提供的展示效果。在2017年1月的CES上，地平线又携手英特尔于全球消费电子展CES共同发布基于BPU架构的最新的高级辅助驾驶系统。在硬件方面，地平线将其BPU架构实现在ASIC上，并集成到雨果平台上。地平线的第一代人工智能处理器“盘古”已于2017年6月在台积电流片。产业调研显示，地平线也是目前唯一在四大汽车市场—美国、德国、日本和中国，与顶级OEMs和Tier1s 建立重要客户关系的中国初创企业。中国中央电视台，美国MIT Technology Review等众多媒体报道了地平线在自动驾驶和人工智能处理器设计方面的进展。

　　(3)未来趋势：专属ASIC芯片是未来智能汽车市场主流

我们判断，专属ASIC芯片是智能汽车市场未来主流。得益于ASIC优良的性能，定制芯片可将车载信息的数据处理速度提升更快，并将能耗维持在相对较低水平，最重要的是，ASIC可以更好的满足车载应用下重点关心的“最差情况处理”的延时问题。但鉴于其研发周期长且成本高昂，目前车载场景下，主流厂商仍然考虑采用GPU作为主流方案，预计随着ADAS定制化需求的增加，未来专用芯片将成为主流。

（本文摘自华强电子网）