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为什么数字供应链进展缓慢?

尽管数字供应链带来了诸多好处,但电子行业在接受端到端数据共享和分析方面进展缓慢。集成不同的IT系统、数据质量、合作伙伴的抵制以及管理业务的日常任务是实施滞后的众多原因之一。此外,专家表示,数字化并没有像预期的那样为供应链服务。

市场情报平台Supplyframe的首席营销官Richard Barnett表示:“确实如此,我们没有取得足够的进展。”“这是为什么?其中一部分是组织变革;战略和调整;执行领导力并在长弧转型目标与超动态业务条件之间取得平衡。一场全球流行病让部分(进展暂时)搁置了。”

Gartner发现,数据的可用性并不能保证做出更好的决策——80%的供应链没有被纳入当前的数字决策模型。Gartner供应链实践高级主管分析师Suzie Petrusic解释说,事实上,与没有使用数字权衡分析相比,使用数字权衡分析做出的错误决策略多,并且错误决策结果的百分比略有增加。一个“好的”决策满足了决策者对供应链和成本绩效的期望。

资料来源:Gartner

在供应链软件提供商Ivalua的调查中,一半的采购负责人认为采购中的数字化速度太慢;而47%的人表示,现有的采购系统不够灵活,无法跟上不断变化的步伐,也无法应对市场和经济的不确定性。

数字化失败的地方

专家们一致认为,这不是技术问题。Gartner发现了供应链数据数字化工具捕获的漏洞。Petrusic说:“问题不仅在于技术本身,还在于这些数字工具捕捉不到完整的供应链图景。”“这些技术投资旨在‘优化’的实际现场流程中,多达80%甚至没有反映在当前的数字模型中。”

Supplyframe在可操作数据方面也得出了类似的结论。数字化主要集中在企业数据上,可能会错过与供应链决策者相关的信息。Barnett说,大多数(80%到90%)的投资通常是针对企业数据集——捕捉客户和工程行为的历史,并标准化遵从性和文档实践。

“为了让企业域名与第三方合作,每年花费数百万美元,”他说。“但现实是,每家公司的整体表现都受到其生态系统中发生的事情——客户和供应商之间发生的事情——的严重影响。”

在Ivalua的采购调查中,只有30%的受访者对供应商数据的质量和可访问性“非常有信心”,因为它支持有效的采购。这对采购完成战略任务的能力产生了重大影响,因为它限制了组织对供应商做出快速、明智决策的能力(47%);并阻止组织应对不断上升的通货膨胀和螺旋式上升的成本(46%)。

当整个生态系统共享数据时,供应链数据收集和分析的不足只会被放大。大多数数字化工作都是由客户驱动的,这意味着不同的事情取决于你在供应链中的位置。例如,电子产品分销商被认为是零部件制造商的客户,但却是OEM和EMS供应商的供应商。标准化或协调数据是第一个挑战。

数据不和谐

西门子数字工业软件Opcenter核心业务总监Oren Manor在最近的EPSNews网络研讨会上表示:“当你拥有各种类型的机器、各种类型的协议和各种类型的流程时,你必须标准化和协调所有数据。”“所以这绝对是我们在很多客户身上看到的一个挑战,他们的水平并不相同。当你试图深入研究时,你会发现数据中的漏洞。所以这绝对是我们现在看到的一个主要问题。”

许多公司认为他们从合作伙伴那里收集的数据已经被清理或协调。EMS供应商Flex全球运营高级副总裁Glen Tan在同一场网络研讨会上表示:“但老实说,你会发现,80%的情况下,你处理的数据是不协调的。”

“我给你举个例子,”他说。“我叫Glen Tan,有些人可能会把它写成G. Tan,有些人写Glen T,最终导致同一个人出现了三个名字。你会看到很多清理这样的东西,对吧?然后就会有人填写完全错误的信息。而这段时间消耗了很多精力。”

考虑到互联供应链的规模,业务合作伙伴之间的实施参差不齐也就不足为奇了。普渡大学机械工程教授Martin Jun博士表示,公司规模是因素之一。“大公司做出了巨大的努力,”他说。“但对于中小型制造企业来说,进展非常缓慢,而且现在远远落后。因此需要集体努力来支持他们,因为大多数时候他们无法独自完成任务。”

专家指出,数字化工作花费了数百万美元,其收益应该与这些投资相匹配或超过。通过研究该行业的现状,我们可以找到一些让这些投资物有所值的线索。


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点击次数:  更新时间:2023-11-14 09:03:24  【打印此页】  【关闭
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