市场情报平台Supplyframe的首席营销官Richard Barnett表示：“确实如此，我们没有取得足够的进展。”“这是为什么？其中一部分是组织变革；战略和调整；执行领导力并在长弧转型目标与超动态业务条件之间取得平衡。一场全球流行病让部分（进展暂时）搁置了。”

Gartner发现，数据的可用性并不能保证做出更好的决策——80%的供应链没有被纳入当前的数字决策模型。Gartner供应链实践高级主管分析师Suzie Petrusic解释说，事实上，与没有使用数字权衡分析相比，使用数字权衡分析做出的错误决策略多，并且错误决策结果的百分比略有增加。一个“好的”决策满足了决策者对供应链和成本绩效的期望。

资料来源：Gartner

在供应链软件提供商Ivalua的调查中，一半的采购负责人认为采购中的数字化速度太慢；而47%的人表示，现有的采购系统不够灵活，无法跟上不断变化的步伐，也无法应对市场和经济的不确定性。

数字化失败的地方

专家们一致认为，这不是技术问题。Gartner发现了供应链数据数字化工具捕获的漏洞。Petrusic说:“问题不仅在于技术本身，还在于这些数字工具捕捉不到完整的供应链图景。”“这些技术投资旨在‘优化’的实际现场流程中，多达80%甚至没有反映在当前的数字模型中。”

Supplyframe在可操作数据方面也得出了类似的结论。数字化主要集中在企业数据上，可能会错过与供应链决策者相关的信息。Barnett说，大多数(80%到90%)的投资通常是针对企业数据集——捕捉客户和工程行为的历史，并标准化遵从性和文档实践。

“为了让企业域名与第三方合作，每年花费数百万美元，”他说。“但现实是，每家公司的整体表现都受到其生态系统中发生的事情——客户和供应商之间发生的事情——的严重影响。”

在Ivalua的采购调查中，只有30%的受访者对供应商数据的质量和可访问性“非常有信心”，因为它支持有效的采购。这对采购完成战略任务的能力产生了重大影响，因为它限制了组织对供应商做出快速、明智决策的能力(47%);并阻止组织应对不断上升的通货膨胀和螺旋式上升的成本(46%)。

当整个生态系统共享数据时，供应链数据收集和分析的不足只会被放大。大多数数字化工作都是由客户驱动的，这意味着不同的事情取决于你在供应链中的位置。例如，电子产品分销商被认为是零部件制造商的客户，但却是OEM和EMS供应商的供应商。标准化或协调数据是第一个挑战。

数据不和谐

西门子数字工业软件Opcenter核心业务总监Oren Manor在最近的EPSNews网络研讨会上表示:“当你拥有各种类型的机器、各种类型的协议和各种类型的流程时，你必须标准化和协调所有数据。”“所以这绝对是我们在很多客户身上看到的一个挑战，他们的水平并不相同。当你试图深入研究时，你会发现数据中的漏洞。所以这绝对是我们现在看到的一个主要问题。”

许多公司认为他们从合作伙伴那里收集的数据已经被清理或协调。EMS供应商Flex全球运营高级副总裁Glen Tan在同一场网络研讨会上表示:“但老实说，你会发现，80%的情况下，你处理的数据是不协调的。”

“我给你举个例子，”他说。“我叫Glen Tan，有些人可能会把它写成G. Tan，有些人写Glen T，最终导致同一个人出现了三个名字。你会看到很多清理这样的东西，对吧?然后就会有人填写完全错误的信息。而这段时间消耗了很多精力。”

考虑到互联供应链的规模，业务合作伙伴之间的实施参差不齐也就不足为奇了。普渡大学机械工程教授Martin Jun博士表示，公司规模是因素之一。“大公司做出了巨大的努力，”他说。“但对于中小型制造企业来说，进展非常缓慢，而且现在远远落后。因此需要集体努力来支持他们，因为大多数时候他们无法独自完成任务。”

专家指出，数字化工作花费了数百万美元，其收益应该与这些投资相匹配或超过。通过研究该行业的现状，我们可以找到一些让这些投资物有所值的线索。